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,大模型应用开发模型训练落地课程涵盖大模型的基础理论训练方法及实际应用案例帮助学员了解如何将模型有效落地解决实际问题通过实操训练提升学员在领域的开发能力与创新思维第一课人工智能介绍迭代路径大模型进化树技术分类第二课柏拉图表征假说与缩放定律第三课开发环境第一课大模型微调环境准备第二课微调数据集准备继续预训练偏好优化第三课微调过程微调与微调第四课模型评估批量推理与自动评估第五课模型部署模型合并导出与量化本地部署第一课技术原理与项目实操第二课与实践第三课高级一层次索引句子窗口子查询第四课高级二提示词压缩融合第五课模块化一顺序模式条件模式分支模式第六课模块化二迭代递归检索第七课原理第八课模型训练微调第九课模型评估评测评测第十课技术原理与实践一交叉编码与双编码第十一课模型微调与实践二第十二课向量数据库简介与相似性测量欧式距离余弦相似度第十三课相似性搜索算法肘部法则第十四课近似邻近算法与过滤向量量化第十五课向量数据库选型专用向量数据库传统数据库支持向量第十六课向量数据库代码示例与代码第十七课评估评估指标第十八课行业落地实践心得落地经验业务场景第一课原理简介第二课提示词工程软提示词第三课平台国内外主流平台搭建智能客服第四课工具使用与第五课设计模式一第六课设计模式二第七课设计模式三第八课框架第九课项目原理与实战第十课项目原理与实战第十一课多架构协作多第十二课项目原理与实战一第十三课项目原理与实战二代码执行工具第十四课项目原理与实战资料请回复取码谢谢支持 -》https://www.alipan.com/s/BAXhaFKz9R5，https://pan.quark.cn/s/5ed0b61fc5c9,,感谢分享,---->帖子编号：305303 |
